教える、つくる、軽くする。

1. 教える

   AI教育研修

   何に使ってよく、何に使ってはいけないか。その線引きから始めます。利用ガイドラインを作り、役員、管理職、現場のそれぞれに合わせた研修を行い、社内で質問に答えられる人を育てます。研修の翌日から実際の業務で使えるように組み立てます。

   • 利用ガイドライン
   • 段階別の研修
   • 隔週の定例会
   • その場の質問対応

2. つくる

   AIエージェント構築

   名前と役割を持ったAIの担当者をつくります。朝、その日の予定と未返信のメールをまとめて報告します。届いたメールの仕分けや、議事録からのタスク作りもします。決まった時間に、自分から動きます。やり取りの窓口は、Slackやメールなど、いまお使いのものに合わせます。

   • 朝の報告
   • 受信箱の仕分け
   • 議事録からタスク
   • 承認つきの実行

3. 軽くする

   業務効率化

   請求データの取得、勤怠記録の突き合わせ、システム間の転記。人が手でやっている作業を減らします。AIを使うかどうかは手段の問題で、目的は時間を空けることです。条件がはっきりしている判定なら、AIよりルールとして書いたほうが速く、確実に動きます。

   • データ取得の自動化
   • 突き合わせ
   • 転記の廃止
   • 毎日更新の画面

最初から全部をAIに任せることはしません。

まず見せるところから始め、下書き、承認つきの実行と、一段ずつ進めます。どこまで任せるかはお客様が決めます。合わなければ、一つ下の段に戻せます。

1. 1段目

   見せる

   まず読み取りだけ。予定やメールをまとめて見せる。

2. 2段目

   下書きする

   返信や議事録の下書きをAIが作る。送るかどうかは人が決める。

3. 3段目

   承認して実行

   人が承認してから、AIが実行する。承認の記録は残る。

4. 4段目

   定型は自律

   定型化できたものだけ、AIが自分で動く。